jetson nano 覚書

nvcc は /usr/local/cuda/bin/nvcc

~$ /usr/local/cuda/bin/nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_21:14:42_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89

サンプルが /usr/local/bin/ 以下にいくつか

$ ls /usr/local/bin/
camera-capture          detectnet-console.py  images
camera-viewer           detectnet.py          my-detection.py
camera-viewer.py        f2py                  my-recognition.py
convert-caffe2-to-onnx  f2py3                 networks
convert-onnx-to-caffe2  f2py3.6               pasteurize
cuda-examples.py        futurize              segnet
cuda-from-cv.py         gl-display-test       segnet-camera
cuda-from-numpy.py      gl-display-test.py    segnet-camera.py
cuda-to-cv.py           imagenet              segnet-console
cuda-to-numpy.py        imagenet-camera       segnet-console.py
detectnet               imagenet-camera.py    segnet.py
detectnet-camera        imagenet-console      segnet_utils.py
detectnet-camera.py     imagenet-console.py   video-viewer
detectnet-console       imagenet.py           video-viewer.py

tensorflow は入っていないが、container でGPU対応のV1.5とV2.2がある。

TF2.2は sudo docker pull nvcr.io/nvidia/l4t-tensorflow:r32.4.3-tf2.2-py3
TF1.5は sudo docker pull nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r32.4.3-py3 

タグ(r32.4.3-tf2.2-py3とか)は指定しないとpullできないことに注意。

他にも https://ngc.nvidia.com/catalog/all で色々公式イメージが公開されている。

SDカード32GBだと足りないな。。

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